只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI，如果Token费用低于25万美元，黄仁Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，不能运用自如 ，钱没而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标，那烧钱就不是但别小问题了 。也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token，烧钱速度都不是时间一个级别的。那他会非常担心，费用费点而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，也不敢说随便用了，黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，但关键的钱没是不要浪费时间。

在Token烧钱这个问题上 
，关系但是当前的情况是随着使用量的增多，

这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，

即便是万亿身价的黄仁勋，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

至于费用问题 ，连Uber、

普通人也是一样的困境，强多少 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，所以不要一开始就追求完美，他表示稍微浪费一点钱没关系  ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，这都是要花钱的。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。至少大部分费用不会 ，有很多人每天高强度跑AI ，如果只用了5000美元自己会气炸  。

在NVIDIA的内部会议上，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、之前还表示一位年薪50万美元的工程师，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，员工不用自己掏钱
，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。